Писать насчет функциональных возможностей нейросетей не будем, так как на сегодняшний момент о них уже практически каждый человек знает хорошо. Причем прогресс развивается активно и сегодня отличить видео, созданное через ИИ от настоящего, практически невозможно. При этом, знаменитые студии увольняют штатных редакторов и дизайнеров, поскольку нейронка намного быстрее и дешевле делает контент. 

Помимо главных работ, что на текущий момент производит нейросеть, появляется немало любопытных сервисов, скажем как раздеваторы. Отметим, что на самом деле раздеть знакомую конечно же не получится. Тем не менее ИИ-модель, учитывая большое количество различных мелочей, обнажает фигуру. При этом делает это шикарно и отличить такую фотографию от настоящей, почти нереально.

Существует парочка мощных сервисов, на которых представлен раздеватор. Однако расскажем про один, самый популярный на текущий момент. Перейдя по веб-ссылке на интернет сайт, в том случае, если интересует раздеватор одежды, можете подключить Телеграм бота фактически моментально, получив в результате фотографию раздетого тела. Вам понадобится только лишь выслать фото или видео и подождать 2-3 минуты.

Особенности представленного проекта:
• Удобство;
• Хорошее качество;
• Безопасность;
• Бесплатный тест;
• Интеграция.

Поясним, что проще включить бота в телеграм. Но возможно будет воспользоваться онлайн инструментом на сайте. Загружаете фотку, выбираете режим, например аниме или же реализм и включаете раздеватор. Получить готовый результат можете в 3 клика. Отметим, использовать можно будет лишь собственные фото.

Очень важное достоинство данного проекта заключается в безопасности. Во-первых фотки обрабатываться будут в контролируемой среде. Так же, система в режиме авто уничтожает через сутки фото и видеоролики с сервера. Именно поэтому опасаться насчет анонимности не потребуется. Проектом на сегодняшний момент пользуется больше 10 тысяч участников. Довольных отзывов в интернете также немало.

Разработчики проекта обещают в ближайшее время выпустить значительное обновление, что предложит новые модели обработки, повысит скорость работы нейросети, а так же появятся дополнительные возможности. Тем не менее уже сегодня, данный проект на голову обходит своих конкурентов.